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「梗」重新導向至此。關於其他用法，請見「梗（消歧義）」。網絡迷因（英語：Internet meme）又稱哏、梗[1]、網絡哏[2]、網絡梗，是指一夕間在互聯網上被大量宣傳及轉播，一舉成為備受注目的事物，亦可稱為網絡爆紅事物（Internet phenomena）[3]。
由於互聯網缺乏實體界線的特性，各種資訊與概念傳播的速度也因而更快速及廣闊，例如幽默、令人好奇或者與性有關係的事物等等。不過，網絡名氣衰退的速度通常與其成長的速度一樣快速。羅馬尼亞流行曲《Dragostea Din Tei》就是一個例子。
在華人網絡界的語境下對「迷因」一詞的詮釋，已與迷因本身內涵有些變化，使得「網絡迷因」已經有類似「網絡梗」的意思。
概述
「迷因」一詞的概念起源於1976年。當時，科普作家理查德·道金斯於其作品《自私的基因》中描述和定義迷因，嘗試解釋文化資訊傳播的方式[4]。而網絡爆紅特別指網絡上的迷因，因此是迷因的一種[5]。
潮流和感受往往能在互聯網上快速傳播，全因互聯網的一些即時通訊服務使人們能以「口口相傳」的形式傳遞資訊。在早期的互聯網，這些迷因主要經電子郵件或Usenet討論社區傳播。留言板和新聞組亦是傳播媒介之一，全因它們的操作方式簡單，使迷因能迅速傳播至不同地方。在現代，迷因則主要透過搜尋引擎、網絡討論區、社交網站和影片分享網站。例如Youtube等傳播。而搜尋引擎亦能令不起眼的的資訊受人關注。如果沒有搜尋引擎的存在，不起眼的個人網頁上的資訊將不會有人發現，全因鮮少有人會到該網站造訪。因此，如果搜尋引擎不存在的話，互聯網的傳播迷因的能力就會大大降低[6][7]。
至於在中文網絡地區，像是隔壁貓叫日記等，也都是網絡快速傳播現象的例子。同時，網絡推手是該現象的重要參與者。
描述
一個網絡迷因存在的形式可以是超連結、影片、圖片、音樂和網站等。它可能只是一個單詞或短語，包括故意將單詞或拼寫錯誤，如將「more」寫成「moar」、「me」寫成「meh」、「the」寫成「teh」和「what」寫成「wat」,「wut」、「that」和「dat」、「for」和「4」、「too」和「圖」、「young」和「樣」、「simple」和「森破」等。這些小動作往往都會透過社交網絡、網誌、直郵或新聞來源傳播。它們之中不少與現有的各種網絡文化或次文化有關[8]。
網絡迷因可能會保持不變，亦可能會隨着時間推移變化。網絡迷因會因評論、戲仿、或新聞報導而變化。網絡迷因可以以很快的速度發展和傳播，有時更加可以在幾天之內散播到世界各地。網絡迷因的快速增長和影響力有時會引起了研究人員和業界的關注[9]。在學術方面，研究人員會研究網絡迷因如何演變，並預測迷因能否成功在網絡上載播。在商業方面，公司則會利用其普及的特性，使之成為一種廉價的大規模的廣告形式[5]。
種類和用途
公共關係、廣告和營銷專業人士均將網絡迷因定義為一種病毒行銷和游擊營銷方式。而使用迷因來推廣產品或服務的行動則被稱為「迷因營銷」[10]。網絡迷因因為通常都符合時尚潮流，所以被視為有成本效益的。
在市場營銷方面，營銷人員會使用網絡迷因製作影片，使大眾對產品或服務產生興趣。2006年電影《毒蛇嚇機》便是一例子。營銷人員亦會使用網絡爆紅的短語或單詞作宣傳，目的是引起他人注意[11]。
參見
參考文獻
- ↑ 【每日一字】梗：这是个什么梗？-中央纪委网站. m.ccdi.gov.cn. [14 August 2022] （中文）.
- ↑ [1]
- ↑ Schubert, Karen. Bazaar goes bizarre. USA Today. 2003-07-31 [2007-07-05].
- ↑ Dawkins, Richard, The Selfish Gene 2, Oxford University Press: 192, 1989, ISBN 0-19-286092-5
- ↑ 5.0 5.1 Gary Marshall, The Internet and Memetics - academic article about Internet and memes.
- ↑ Memes On the Internet. Oracle Thinkquest. [2013-02-09].
- ↑ Marshall, Garry. The Internet and Memetics. School of Computing Science, Middlesex University. [2013-02-09].
- ↑ Blackmore, Susan. The Meme Machine. Popular Science Series. Volume 25. Oxford University Press, 2000. 2000年3月16日: 288. ISBN 0-19-286212-X, ISBN 978-0-19-286212-9.
- ↑ Kempe, David; Kleinberg, Jon; Tardos, Eva. Maximizing the spread of influence through a social network. Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM Press. 2003 [2013-02-09].
- ↑ Flor, Nick. Memetic Marketing. InformIT. 2000-12-11 [2011-07-29].
- ↑ memes.org i