Landau distribution with mode at 2
在概率论 中,朗道分布(Landau distribution) [1] 是因物理学家朗道 而得名的一种概率分布 。由于它所具有的长尾 现象,这种分布的各阶矩 (如数学期望与方差)都是未定义的。这种分布是稳定分布 的一个特例。
定义
标准朗道分布的概率密度函数 由以下复 积分 式表示,
p
(
x
)
=
1
2
π
i
∫
c
−
i
∞
c
+
i
∞
e
s
log
s
+
x
s
d
s
,
{\displaystyle p(x) = \frac{1}{2 \pi i} \int_{c-i\infty}^{c+i\infty}\! e^{s \log s + x s}\, ds , }
其中c 为任意正实数,log 以e 为底,即取自然对数 。上式结果不随c 的改变而改变。为方便数值计算,可采用以下等价形式的积分式,
p
(
x
)
=
1
π
∫
0
∞
e
−
t
log
t
−
x
t
sin
(
π
t
)
d
t
,
{\displaystyle p(x) = \frac{1}{\pi} \int_0^\infty\! e^{-t \log t - x t} \sin(\pi t)\, dt , }
通过将标准朗道分布扩展到一个位置-尺度分布族 ,就可以获得完整的朗道分布族。这种分布可以近似表示如下[2] [3] ,
p
(
x
)
=
1
2
π
exp
{
−
1
2
(
x
+
e
−
x
)
}
,
{\displaystyle p(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \exp\left\{-\frac{1}{2}(x + e^{-x})\right\} , }
这种分布是稳定分布 当参数α = 1且β = 1时的特例。[4]
其特征函数 可表示如下,
φ
(
t
;
μ
,
c
)
=
exp
[
i
t
μ
−
|
c
t
|
(
1
+
2
i
π
log
(
|
t
|
)
)
]
,
{\displaystyle \varphi(t;\mu,c)=\exp\!\Big[\; it\mu - |c\,t|(1+\tfrac{2i}{\pi}\log(|t|))\Big] , }
其中μ和c 是实数。它产生了一个由μ控制移动、由c 控制缩放的朗道分布。[5]
相关性质
若
X
∼
Landau
(
μ
,
c
)
{\displaystyle X \sim \textrm{Landau}(\mu,c)\, }
则
X
+
m
∼
Landau
(
μ
+
m
,
c
)
{\displaystyle X + m \sim \textrm{Landau}(\mu + m ,c) \,}
朗道分布是一种稳定分布
参考文献
↑ Landau, L. On the energy loss of fast particles by ionization. J. Phys. (USSR). 1944, 8 : 201.
↑ Behrens, S. E.; Melissinos, A.C. Univ. of Rochester Preprint UR-776 (1981).
↑ Interaction of Charged Particles . [2014-04-14 ] .
↑ Gentle, James E. Random Number Generation and Monte Carlo Methods. Statistics and Computing 2nd. New York, NY: Springer. 2003: 196. ISBN 978-0-387-00178-4 . doi:10.1007/b97336 .
↑ Meroli, S. Energy loss measurement for charged particles in very thin silicon layers. JINST. 2011, 6 : 6013.
有限支集 离散单变量
无限支集 离散单变量
紧支集 连续单变量
半无限区间支集 连续单变量
无限区间支集 连续单变量
可变类型支集 连续单变量
混合连续离散单变量
族