大数据（英语：Big data，台湾作巨量资料），指传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集[1]。
从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近期的技术进步，发布新数据的便捷性以及全球大多数政府对高透明度的要求，大数据分析在现代研究中越来越突出。[2][3]
大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、交通运输、基因组学、生物学、大社会数据分析[4]、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、金融大数据，医疗大数据，社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和影像封存、大规模的电子商务等[5]。
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参考文献
- ↑ Kusnetzky, Dan. What is "Big Data?". ZDNet. [2015-12-07].
- ↑ Li, Rita Yi Man. Have Housing Prices Gone with the Smelly Wind? Big Data Analysis on Landfill in Hong Kong, Sustainability 2018, 10(2), 341; doi:10.3390/su10020341. MDPI. [2018-03-18].
- ↑ MIKE2.0, Big Data Definition. [2015-12-07].
- ↑ Erik Cambria; Dheeraj Rajagopal, Daniel Olsher, and Dipankar Das. 13. Big social data analysis. Taylor & Francis. 2013 [2015-12-08].
|booktitle=被忽略 (帮助) - ↑ Hogan, M. What is Big Data. 2013-06-20 [2018-02-18].
