| “数据库”的各地常用别名 | |
|---|---|
| 中国内地 | 数据库 |
| 中国台湾 | 资料库 |
| 港澳 | 数据库 |
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数据库，又称为数据管理系统，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的资料执行新增、截取、更新、删除等操作[1]。
所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。
技术初衷
在操作系统出现之后，随着计算机应用范围的扩大、需要处理的数据迅速膨胀。最初，数据与程序一样，以简单的文件作为主要存储形式。以这种方式组织的数据在逻辑上更简单，但可扩展性差，访问这种数据的程序需要了解数据的具体组织格式。当系统数据量大或者用户访问量大时，应用程序还需要解决数据的完整性、一致性以及安全性等一系列的问题。因此，必须开发出一种系统软件，它应该能够像操作系统屏蔽了硬件访问复杂性那样，屏蔽数据访问的复杂性。由此产生了数据管理系统，即数据库。[2]
数据库管理系统
数据库管理系统（英语：Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的电脑类型来作分类，例如服务器聚类、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高执行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
数据库的分类
随着数据库技术与其他分支学科技术的结合，出现了多种新型数据库，例如：与分布处理技术结合产生的分布式数据库、与并行处理技术结合产生的并行数据库、与人工智能结合产生的演绎数据库、与多媒体技术结合产生的多媒体数据库。另外，数据库技术应用于特定的领域，出现了工程数据库、 地理数据库、统计数据库、空间数据库等特定领域数据库。[2]
关系数据库
- MySQL
- MariaDB（MySQL的代替品[3]）
- Percona Server（MySQL的代替品[4][5]）
- PostgreSQL
- Microsoft Access
- Microsoft SQL Server
- Google Fusion Tables
- FileMaker
- Oracle数据库
- Sybase
- dBASE
- Clipper
- FoxPro
- foshub
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
非关系型数据库（NoSQL）
键值数据库
- Apache Cassandra（为Facebook所使用[6]）：高度可扩展[7]
- Dynamo
- LevelDB（Google）
数据库模型
架构 (Schema)
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
- 内层：最接近实际存储体，亦即有关资料的实际存储方式。
- 外层：最接近用户，即有关个别用户观看资料的方式。
- 概念层：介于两者之间的间接层。[8]
数据库索引
资料索引的观念由来已久，像是一本书前面几页都有目录，目录也算是索引的一种，只是它的分类较广，例如车牌、身份证字号、条码等，都是一个索引的号码，当我们看到号码时，可以从号码中看出其中的端倪，若是要找的人、车或物品，也只要提供相关的号码，即可迅速查到正确的人事物。
另外，索引跟字段有着相应的关系，索引即是由字段而来，其中字段有所谓的关键字段（Key Field），该字段具有唯一性，即其值不可重复，且不可为"空值（null）"。例如：在合并资料时，索引便是扮演欲附加字段资料之指向性用途的角色。故此索引为不可重复性且不可为空。
数据库事务
事务（transaction）包含一组数据库操作的逻辑工作单元，在事务中包含的数据库操作是不可分割的整体，这些操作要么一起做，要么一起回滚（Roll Back）到执行前的状态。 事务的ACID特性：
- 原子性（atomicity）
- 一致性（consistency）
- 隔离性（isolation）
- 持续性（durability）
事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行，事务的并发可能会访问和存储不正确的数据，破坏交易的隔离性和数据库的一致性。
网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型。
- 允许一个以上的结点无双亲；
- 一个结点可以有多于一个的双亲。
