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“梗”重定向至此。关于其他用法，请见“梗（消歧义）”。网络模因（英语：Internet meme）又称哏、梗[1]、网络哏[2]、网络梗，是指一夕间在互联网上被大量宣传及转播，一举成为备受注目的事物，亦可称为网络爆红事物（Internet phenomena）[3]。
由于互联网缺乏实体界线的特性，各种信息与概念传播的速度也因而更快速及广阔，例如幽默、令人好奇或者与性有关系的事物等等。不过，网络名气衰退的速度通常与其成长的速度一样快速。罗马尼亚流行曲《Dragostea Din Tei》就是一个例子。
在华人网络界的语境下对“模因”一词的诠释，已与模因本身内涵有些变化，使得“网络模因”已经有类似“网络梗”的意思。
概述
“模因”一词的概念起源于1976年。当时，科普作家理查德·道金斯于其作品《自私的基因》中描述和定义模因，尝试解释文化信息传播的方式[4]。而网络爆红特别指网络上的模因，因此是模因的一种[5]。
潮流和感受往往能在互联网上快速传播，全因互联网的一些即时通信服务使人们能以“口口相传”的形式传递信息。在早期的互联网，这些模因主要经电子邮件或Usenet讨论社区传播。留言板和新闻组亦是传播介质之一，全因它们的操作方式简单，使模因能迅速传播至不同地方。在现代，模因则主要透过搜索引擎、网络论坛、社交网站和视频分享网站。例如Youtube等传播。而搜索引擎亦能令不起眼的的信息受人关注。如果没有搜索引擎的存在，不起眼的个人网页上的信息将不会有人发现，全因鲜少有人会到该网站访问。因此，如果搜索引擎不存在的话，互联网的传播模因的能力就会大大降低[6][7]。
至于在中文网络地区，像是隔壁猫叫日记等，也都是网络快速传播现象的例子。同时，网络推手是该现象的重要参与者。
描述
一个网络模因存在的形式可以是超链接、视频、图片、音乐和网站等。它可能只是一个单词或短语，包括故意将单词或拼写错误，如将“more”写成“moar”、“me”写成“meh”、“the”写成“teh”和“what”写成“wat”,“wut”、“that”和“dat”、“for”和“4”、“too”和“图”、“young”和“样”、“simple”和“森破”等。这些小动作往往都会透过社交网络、博客、直邮或新闻来源传播。它们之中不少与现有的各种网络文化或次文化有关[8]。
网络模因可能会保持不变，亦可能会随着时间推移变化。网络模因会因评论、戏仿、或新闻报导而变化。网络模因可以以很快的速度发展和传播，有时更加可以在几天之内散播到世界各地。网络模因的快速增长和影响力有时会引起了研究人员和业界的关注[9]。在学术方面，研究人员会研究网络模因如何演变，并预测模因能否成功在网络上传播。在商业方面，公司则会利用其普及的特性，使之成为一种廉价的大规模的广告形式[5]。
种类和用途
公共关系、广告和营销专业人士均将网络模因定义为一种病毒营销和游击营销方式。而使用模因来推广产品或服务的行动则被称为“模因营销”[10]。网络模因因为通常都符合时尚潮流，所以被视为有成本效益的。
在市场营销方面，营销人员会使用网络模因制作视频，使大众对产品或服务产生兴趣。2006年电影《航班蛇患》便是一例子。营销人员亦会使用网络爆红的短语或单词作宣传，目的是引起他人注意[11]。
参见
参考文献
- ↑ 【每日一字】梗：这是个什么梗？-中央纪委网站. m.ccdi.gov.cn. [14 August 2022] （中文）.
- ↑ [1]
- ↑ Schubert, Karen. Bazaar goes bizarre. USA Today. 2003-07-31 [2007-07-05].
- ↑ Dawkins, Richard, The Selfish Gene 2, Oxford University Press: 192, 1989, ISBN 0-19-286092-5
- ↑ 5.0 5.1 Gary Marshall, The Internet and Memetics - academic article about Internet and memes.
- ↑ Memes On the Internet. Oracle Thinkquest. [2013-02-09].
- ↑ Marshall, Garry. The Internet and Memetics. School of Computing Science, Middlesex University. [2013-02-09].
- ↑ Blackmore, Susan. The Meme Machine. Popular Science Series. Volume 25. Oxford University Press, 2000. 2000年3月16日: 288. ISBN 0-19-286212-X, ISBN 978-0-19-286212-9.
- ↑ Kempe, David; Kleinberg, Jon; Tardos, Eva. Maximizing the spread of influence through a social network. Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM Press. 2003 [2013-02-09].
- ↑ Flor, Nick. Memetic Marketing. InformIT. 2000-12-11 [2011-07-29].
- ↑ memes.org i