開發者 | |
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首次發佈 | 2008年4月7日 |
穩定版本 | 1.9.51 (2017年3月29日 ) |
程式語言 | Python、Java、Go、PHP, Node.js |
作業系統 | linux (glibc)、Windows |
系統平台 | little-endian 32bits |
類型 | Web應用框架、雲端運算 |
許可協定 | 專有軟件、LGPL |
網站 | cloud |
Google應用服務引擎是一個開發、寄存網絡應用程式的平台,使用Google管理的數據中心。它在2008年4月發佈了第一個beta版本。
Google應用服務引擎使用了雲端運算技術。它跨越多個伺服器和數據中心來虛擬化應用程式。[1]
Google應用服務引擎在用戶使用一定的資源時是免費的。支付額外的費用可以獲得應用程式所需的更多的儲存空間、頻寬或是CPU負載。[2]
支援的程式語言和框架
當前,Google應用服務引擎支援的程式語言是Python、Java、PHP和Go(通過擴充,可以支援其他JVM語言,諸如Groovy、JRuby、Scala和Clojure)。支援Django、WebOb、PyYAML的有限版本。Google說它準備在未來支援更多的語言,Google應用服務引擎也將會獨立於某種語言。任何支援WSGI的使用CGI的Python框架可以使用。框架可以與開發出的應用程式一同上載,也可以上載使用Python編寫的第三方庫。[3][4]
與其他應用程式寄存的區別
與其他可延伸的寄存服務(例如Amazon EC2)比較,App Engine提供了更多基礎服務來方便編寫可延伸的應用程式,但僅限於App Engine設計框架以內的應用程式。
App Engine的基礎服務省卻了許多系統管理的操作,以便將規模擴大到數以百萬計的存取。Google負責處理一組代碼,可以監測、容錯,在必要的時候還會開發一些應用實例。
有些應用程式寄存服務讓用戶安裝、組態幾乎所有*NIX相容的軟件,而App Engine則要求開發者使用Python或Java語言來編程,而且只能使用一套限定的API。當前的API允許程式於一個BigTable非關聯式數據庫上儲存和檢索數據、提出HTTP請求、傳送E-mail、處理圖像、還有快取。大多數現存的Web應用程式,若未經修改,均不能直接在App Engine上執行,因為它們需要使用關聯式數據庫。
頻寬和CPU的使用、送達請求的數量、並行請求的數量、以及呼叫各種API的次數,皆設有每天和每分鐘的限額。個別的請求,如果需時超過30秒或返回超過10MB的數據,都會被終止。
SQL與GQL的區別
Google應用服務引擎的Datastore使用一個與SQL類似的語言,叫做「GQL」。在GQL中,SELECT陳述式僅可以用於一個表。因為要跨越不只一台機器, GQL不支援效率很低的JOIN陳述式。欲建立一對多和多對多的關係,可使用ReferenceProperty()[5]。採用這種無共用的方式,即使磁碟壞了,系統也不致癱瘓[6]。
在GQL中,SELECT陳述式中的WHERE從句只容許對僅僅一列進行>、>=、<或<=比較。所以,僅僅可以構造簡單的WHERE從句。在數據建模時,要從關聯式數據庫轉換到Datastore,開發者需要轉變觀念。
App Engine限制每次Datastore請求最多返回1000行數據。大多數Web應用程式,都不會受此影響,因為它們通常並不會在一張頁面上列出超過1000條記錄(可以用分頁和快取機制),只要按順序返回結果就可以了。若有應用程式需要在一次操作中返回更多的記錄,則需自行使用客戶端軟件或者Ajax頁面,按查詢順序提取更多條記錄。
這個Datastore的API是不關聯的,有別於一般關聯式數據庫——比如IBM DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle數據庫、或者PostgreSQL。
限制
- 在App Engine的檔案系統中,開發者只有讀取的權限。
- App Engine僅可在回應HTTP請求時執行代碼(計劃的後台任務、任務佇列和XMPP服務則不在此限)。
- 用戶可以上載任意的Python模組,但必須是純Python模組,不得包含C擴充程式或其他需要編譯的代碼。
- App Engine限制每次Datastore請求最多返回1000行數據。
- Java應用程式只能使用JRE基本版本類別館中的一個子集(JRE類白名單 )[7]。
- Java應用程式不能建立新的線程。
可移植性
開發者擔心App Engine應用程式不能移植到其他平台上,因而被困在單一種技術(Vendor lock-in)之內。[8]
從App Engine下載數據
App Engine自SDK1.2.2版開始,已容許以批次的方式下載數據[9]。此外,用戶也可使用開源專案gaebar[10]、approcket[11]和gawsh[12]來下載、備份在App Engine上的數據。
限額
免費帳戶使用App Engine時,受配額限制。應用程式作者可以視乎需要,付錢購買更多配額。[13]
硬性限制
項目 | 限制 |
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每次請求的時間 | 普通請求60秒,任務請求10分鐘,後台請求無限 |
每個應用程式的檔案 | 1000個 |
HTTP響應的大小 | 32 MB |
Datastore單項大小 | 1 MB |
應用程式代碼大小 | 150 MB |
免費的配額
供免費使用的配額曾於2009年5月25日[14]、2009年6月22日以及2011年5月三度下調[15]。
項目 | 配額 |
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每天的Email數量 | 100封 |
每天的輸入數據 | 無限 |
每天的輸出數據 | 1 GB |
每天可使用CPU | 28小時 |
每天呼叫Datastore API次數 | 50000次* |
數據儲存 | 1 GB |
每天呼叫URLFetch API次數 | 657000次* |
競爭對手
Google應用服務引擎與Amazon Web Services(一個應用程式服務系統,支援在Amazon的伺服器上寄存檔案、執行代碼)直接競爭。不少科技分析師早在多年前已預計過,Google會加入這場競賽。其中,Techdirt的出版人Mike Masnick寫到,「Google終於了解到它需要霸佔網絡平台這個地位。我們可以期待,開發及落實易於擴充的網絡應用程式會變得越來越容易,而應用程式也會越來越具創意。」[16]
此外,紅帽公司的 openshift、微軟的Azure服務平台以及 Koding 也是Google應用服務引擎的競爭對手。
參考文獻
- ↑ Python Runtime Environment. Google Developers. 2014-12-11.
- ↑ Quotas. Google Developers. 2015-01-12.
- ↑ What Is Google App Engine?. Google Developers. 2014-12-09.
- ↑ webapp Overview. Google Developers. 2014-09-22.
- ↑ Modeling Entity Relationships. Google Developers. 2014-09-22.
- ↑ Google Architecture - High Scalability -. highscalability.com. [2009-07-15].
- ↑ The JRE Class White List. Google Developers. 2014-09-22.
- ↑ Analysis: Google App Engine alluring, will be hard to escape. Ars Technica. [2009-07-15].
- ↑ Backup/Restore, Copy, and Delete Data. Google Developers. 2015-01-27.
- ↑ aral/gaebar. GitHub. [2009-07-15].
- ↑ approcket - Live synchronization between AppEngine and MySQL - Google Project Hosting. google.com.
- ↑ gawsh - Google Apps Web Service Helpers - Google Project Hosting. google.com.
- ↑ Understanding Application Quotas with Google App Engine.
- ↑ Google, Inc., Upcoming Changes to the Free Quotas ——於2009年2月26日覆閱過
- ↑ Google, Inc., [1] 於2009年6月17日覆閱過
- ↑ Google Finally Realizes It Needs To Be The Web Platform. 2008-04-07 [2008-04-12].
外部連結
- Google應用服務引擎(繁體中文)
- Google應用服務引擎 - Google Code(英文)
- Google應用服務引擎(簡體中文)
- Google應用服務引擎 - Run your web applications on Google's infrastructure - a technical talk by Google engineer Guido van Rossum at Stanford University. (online video archive)
- Frameworks and libraries supported by Google應用服務引擎 Java - Google Documents
- Google應用服務引擎 for Java: CRUD Operations with JDO and Spring MVC
- Run your PHP scripts on the Google應用服務引擎