偏差样本（Biased Sample）、不具代表性的样本（Unrepresentative Sample），系指根据缺乏代表性的样本推论出一般性的结论。相似地，偏差统计（biased statistics）则指根据不恰当的统计方法推论出一般性的结论。
常见样本缺乏代表性的原因，一是样本数太小，二是样本并非随机抽出，往往因某些因素导致偏差。
示例
例以
也有像洪都拉斯这种废除死刑但治安差的国家，以及日本这种有死刑但治安好的国家存在。
偏差样本的形式
常见偏差样本谬误的形式如下：
- 轻率概化：只根据少数样本就做出一般性的结论。
- 采樱桃谬误：轻率概化的一种，系指根据少数样本被刻意挑选的样本做出一般性的结论。
- 轶事证据：只根据传闻、个案就做出一般性的结论。这些传闻往往细节详细、诩诩如生，或是被人一传再传，如新闻或巷议街谈。