平均差

平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation 或 Average Absolute Deviation）是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数。

对于一个数据集 $X = \{x_1, x_2, \dots, x_n\}$，其平均绝对偏差定义为：

平均绝对偏差 = $\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}\left \vert x_i - m(X) \right \vert$

其中 $n$为数据集的大小，$m(X)$是对于数据集中心趋势（central tendency）的描述函数，一般可以取均值（mean）、中位数（median）或者众数（mode），但需要注意的是，选取不同的中心描述函数对MAD的结果是有影响的。

参见

• 标准差