圖型識別（英語：Pattern recognition），就是通過電腦用數學技術方法來研究圖型的自動處理和判讀。我們把環境與客體統稱為「圖型」。隨著電腦技術的發展，人類有可能研究複雜的資訊處理過程。資訊處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的辨識。對人類來說，特別重要的是對光學資訊（通過視覺器官來獲得）和聲學資訊（通過聽覺器官來獲得）的辨識。這是圖型識別的兩個重要方面。市場上可見到的代表性產品有光學字元辨識、語音辨識系統。
電腦辨識的顯著特點是速度快、準確性高、效率高，在將來完全可以取代人工錄入。
辨識過程與人類的學習過程相似。以光學字元識別之「漢字辨識」為例：首先將漢字圖像進行處理，抽取主要表達特徵並將特徵與漢字的代碼存在電腦中。就像老師教我們「這個字叫什麼、如何寫」記在大腦中。這一過程叫做「訓練」。辨識過程就是將輸入的漢字圖像經處理後與電腦中的所有字進行比較，找出最相近的字就是辨識結果。這一過程叫做「匹配」。
應用領域
參看
參考文獻
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- J. Schuermann: 圖型識別: 人工神經元網路及其應用, Wiley&Sons, 1996, ISBN 978-0-471-13534-0
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延伸閱讀
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- Jain, Anil.K.; Duin, Robert.P.W.; Mao, Jianchang. Statistical pattern recognition: a review. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2000, 22 (1): 4–37. doi:10.1109/34.824819.
- An introductory tutorial to classifiers (introducing the basic terms, with numeric example)
外部連結
- The International Association for Pattern Recognition
- List of Pattern Recognition web sites
- Journal of Pattern Recognition Research
- Pattern Recognition Info
- Pattern Recognition (Journal of the Pattern Recognition Society)
- International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
- International Journal of Applied Pattern Recognition
- Open Pattern Recognition Project, intended to be an open source platform for sharing algorithms of pattern recognition
- OpenNN: Open Neural Networks Library
- 國家教育研究院-圖形辨識
