串流處理：修订间差异 - 求闻百科，共笔求闻

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'''串流處理'''(Stream processing)是一種[[程序设计|計算機編程]]範式，相當於[[數據流程編程]]，[[事件流處理]]，和[[响应式编程|反應式編程]]<ref>{{Cite web |url=http://www.jonathanbeard.io/blog/2015/09/19/streaming-and-dataflow.html |title=串流處理簡介 |accessdate=2018-06-20 ~~|||~~}}</ref>，其允許一些應用更容易地利用了有限形式的[[并行计算|並行處理]]。這些應用程序可以使用多個計算單元，例如[[圖形處理器|圖形處理]]上的[[浮点运算器|浮點運算器]]或[[现场可编程逻辑门阵列|現場可編程門陣列]]（FPGAs）<ref>{{Cite web |url=http://icims.csl.illinois.edu/~dchen/research/SASP09_FCUDA.pdf |title=FCUDA：實現將CUDA內核高效彙編到FPGAs |access-date=2018-06-20 ~~|||~~}}</ref>，而無需明確管理這些單元之間的分配，同步或通信。

'''串流處理'''(Stream processing)是一種[[程序设计|計算機編程]]範式，相當於[[數據流程編程]]，[[事件流處理]]，和[[响应式编程|反應式編程]]<ref>{{Cite web |url=http://www.jonathanbeard.io/blog/2015/09/19/streaming-and-dataflow.html |title=串流處理簡介 |accessdate=2018-06-20 }}</ref>，其允許一些應用更容易地利用了有限形式的[[并行计算|並行處理]]。這些應用程序可以使用多個計算單元，例如[[圖形處理器|圖形處理]]上的[[浮点运算器|浮點運算器]]或[[现场可编程逻辑门阵列|現場可編程門陣列]]（FPGAs）<ref>{{Cite web |url=http://icims.csl.illinois.edu/~dchen/research/SASP09_FCUDA.pdf |title=FCUDA：實現將CUDA內核高效彙編到FPGAs |access-date=2018-06-20 }}</ref>，而無需明確管理這些單元之間的分配，同步或通信。

串流處理範例通過限制可執行的並行計算來簡化並行軟件和硬件。給定一個數據序列（串流處理），一系列操作（[[內核函數]]）被應用到串流中的每個元素。例如：'''直播軟件'''。內核函數通常使用[[流水线 (计算机)|流水線(計算)]]，並且嘗試優化本地片上內存重用，以便最大限度地減少帶寬損失，並通過外部存儲器交互。典型的是統一串流式傳輸，其中一個內核函數應用於流中的所有元素。由於內核和流抽象展現了數據依賴性，編譯器工具可以完全自動化和優化片上管理任務。串流處理硬件可以使用[[计分板 (处理器)|記分板]]例如，當依賴關係變得已知時啟動[[直接記憶體存取]]（DMA）。手動DMA管理的取消減少了軟件的複雜性，並且相關的硬件緩存I / O消除，減少了專用計算單元（例如[[算術邏輯單元]]）必須涉及服務的數據區域擴展。

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-'''串流處理'''(Stream processing)是一種[[程序设计|計算機編程]]範式，相當於[[數據流程編程]]，[[事件流處理]]，和[[响应式编程|反應式編程]]<ref>{{Cite web |url=http://www.jonathanbeard.io/blog/2015/09/19/streaming-and-dataflow.html |title=串流處理簡介 |accessdate=2018-06-20 |||}}</ref>，其允許一些應用更容易地利用了有限形式的[[并行计算|並行處理]]。這些應用程序可以使用多個計算單元，例如[[圖形處理器|圖形處理]]上的[[浮点运算器|浮點運算器]]或[[现场可编程逻辑门阵列|現場可編程門陣列]]（FPGAs）<ref>{{Cite web |url=http://icims.csl.illinois.edu/~dchen/research/SASP09_FCUDA.pdf |title=FCUDA：實現將CUDA內核高效彙編到FPGAs |access-date=2018-06-20 |||}}</ref>，而無需明確管理這些單元之間的分配，同步或通信。
+'''串流處理'''(Stream processing)是一種[[程序设计|計算機編程]]範式，相當於[[數據流程編程]]，[[事件流處理]]，和[[响应式编程|反應式編程]]<ref>{{Cite web |url=http://www.jonathanbeard.io/blog/2015/09/19/streaming-and-dataflow.html |title=串流處理簡介 |accessdate=2018-06-20 }}</ref>，其允許一些應用更容易地利用了有限形式的[[并行计算|並行處理]]。這些應用程序可以使用多個計算單元，例如[[圖形處理器|圖形處理]]上的[[浮点运算器|浮點運算器]]或[[现场可编程逻辑门阵列|現場可編程門陣列]]（FPGAs）<ref>{{Cite web |url=http://icims.csl.illinois.edu/~dchen/research/SASP09_FCUDA.pdf |title=FCUDA：實現將CUDA內核高效彙編到FPGAs |access-date=2018-06-20 }}</ref>，而無需明確管理這些單元之間的分配，同步或通信。
 串流處理範例通過限制可執行的並行計算來簡化並行軟件和硬件。給定一個數據序列（串流處理），一系列操作（[[內核函數]]）被應用到串流中的每個元素。例如：'''直播軟件'''。內核函數通常使用[[流水线 (计算机)|流水線(計算)]]，並且嘗試優化本地片上內存重用，以便最大限度地減少帶寬損失，並通過外部存儲器交互。典型的是統一串流式傳輸，其中一個內核函數應用於流中的所有元素。由於內核和流抽象展現了數據依賴性，編譯器工具可以完全自動化和優化片上管理任務。串流處理硬件可以使用[[计分板 (处理器)|記分板]]例如，當依賴關係變得已知時啟動[[直接記憶體存取]]（DMA）。手動DMA管理的取消減少了軟件的複雜性，並且相關的硬件緩存I / O消除，減少了專用計算單元（例如[[算術邏輯單元]]）必須涉及服務的數據區域擴展。