实验经济学：修订间差异 - 求闻百科，共笔求闻

第3行：

|G1 = EO

}}

'''实验经济学'''（{{lang-en|Experimental economics}}）是一门利用真人[[实验]]测试不同[[经济理论]]及新[[市场机制]]的方法。利用[[受试者]]的金錢动机创造出类似真实世界的动机，帮助[[实验者]]及人们瞭解市场及[[交易]]系统运作的原理。实验可以在实验室或在一个真实的环境进行。

'''实验经济学'''（{{lang-en|Experimental economics}}）是一门利用真人[[实验]]测试不同[[经济理论]]及新[[市场机制]]的方法。利用[[受试者]]的金钱动机创造出类似真实世界的动机，帮助[[实验者]]及人们瞭解市场及[[交易]]系统运作的原理。实验可以在实验室或在一个真实的环境进行。

== 概述 ==

有关实验经济学的历史及方法在，2002年[[诺贝尔经济学奖]]得主[[弗·史密斯]]曾在1987出版的彙整性论著中提到：

“从历史的角度，[[经济学]]方法及论述一直以来被视为无法[[实验]]（或实地观察）的科学，比较接近[[天文学]]或[[气象学]]，而不同于[[物理学]]及[[化学]]。基于一般的、内省地『合理化』，假设人们的偏好，及[[生产者]][[供給]]背后的[[成本]]及[[技术]]，[[经济学家]]一直在寻求貼近现实，如同天文学的资料。然而，将天文学与经济学视为方法论上的均等也许有问题。天文学和经济学有两个主要的不同可以帮我们理清经济学上的数理[[邏辑]]问题。首先，基于维持[[平行主义]]（物理法则適用于万物的假设），[[天文学]]借重了许多[[古典力学]]与[[量子物理学]]的理论，这些理论都是经由精密严謹的实验所得到的。其次，传统的观点，经济学并沒有类似环境可利用控制良好的实验来测试行为準则，而这些準则在適用于经济运作时常假设其偏误可以忽略来处理。类似的观点，如天文学和物理学之间，近年来有一个新兴的领域结合了经济学及实验心理学共同关心的话题。”

“从历史的角度，[[经济学]]方法及论述一直以来被视为无法[[实验]]（或实地观察）的科学，比较接近[[天文学]]或[[气象学]]，而不同于[[物理学]]及[[化学]]。基于一般的、内省地『合理化』，假设人们的偏好，及[[生产者]][[供給]]背后的[[成本]]及[[技术]]，[[经济学家]]一直在寻求貼近现实，如同天文学的资料。然而，将天文学与经济学视为方法论上的均等也许有问题。天文学和经济学有两个主要的不同可以帮我们理清经济学上的数理[[邏辑]]问题。首先，基于维持[[平行主义]]（物理法则适用于万物的假设），[[天文学]]借重了许多[[古典力学]]与[[量子物理学]]的理论，这些理论都是经由精密严謹的实验所得到的。其次，传统的观点，经济学并沒有类似环境可利用控制良好的实验来测试行为準则，而这些準则在适用于经济运作时常假设其偏误可以忽略来处理。类似的观点，如天文学和物理学之间，近年来有一个新兴的领域结合了经济学及实验心理学共同关心的话题。”

== 实验主题 ==

第18行：

# 在多元均衡下，实验的受试者是否可以协调，或学习到协调？如果是这样，是否有一般性的準则能預测哪一个均衡较可能会达成？

# 在[[帕雷托最適]]均衡下，实验的受试者是否可以协调，或学习到协调？如果不能，是否有条件或机制可以协助受试者达成 Pareto 最適均衡？

# 在[[帕雷托最适]]均衡下，实验的受试者是否可以协调，或学习到协调？如果不能，是否有条件或机制可以协助受试者达成 Pareto 最适均衡？

演繹选择原则可以就赛局本身的特性提出[[預测]]的方法。[[归纳]]选则原则可以用来預测动态的性质。

第26行：

之所以需要学习模型起源于受试者通常在实验中重覆进行決策。此外，在两人或多人赛局，受试者也许会形成对其他受试者的信念可能会随着时间改变的信念。这个过程被解释成信念学习。受试者也许会跳离那些过去导致糟糕报偿的決策然后朝向那些过去高报偿的決策方向。这个过程称为强化学习。

直到1990年代，简单的调適性模型，一般使用的方法如 Cournor 最適反应或虚构竞赛。在90年代中期，Alvin Roth 及 Ido Erev 展示了强化学习可以有效的預测实验赛局。1999年，Colin Camerer 及 Teck Ho 引入经验权重吸子（experience weighted attraction）法，简称为 EWA。其为强化学习和信念学习的一般化模型，同时也显示虚构竞赛（根据过去历史的权重）在数学上等同于一般化的强化法，所有未实际采行的策略都被强化。对于 EWA 的批评包括因为参数过多所导致的过度配適，对于赛局缺乏一般性，以及想要解释 EWA 参数所可能遭遇的困难。

直到1990年代，简单的调适性模型，一般使用的方法如 Cournor 最适反应或虚构竞赛。在90年代中期，Alvin Roth 及 Ido Erev 展示了强化学习可以有效的預测实验赛局。1999年，Colin Camerer 及 Teck Ho 引入经验权重吸子（experience weighted attraction）法，简称为 EWA。其为强化学习和信念学习的一般化模型，同时也显示虚构竞赛（根据过去历史的权重）在数学上等同于一般化的强化法，所有未实际采行的策略都被强化。对于 EWA 的批评包括因为参数过多所导致的过度配适，对于赛局缺乏一般性，以及想要解释 EWA 参数所可能遭遇的困难。

== 代表人物 ==

@@ 第3行： / 第3行： @@
 |G1 = EO
 }}
-'''实验经济学'''（{{lang-en|Experimental economics}}）是一门利用真人[[实验]]测试不同[[经济理论]]及新[[市场机制]]的方法。利用[[受试者]]的金錢动机创造出类似真实世界的动机，帮助[[实验者]]及人们瞭解市场及[[交易]]系统运作的原理。实验可以在实验室或在一个真实的环境进行。
+'''实验经济学'''（{{lang-en|Experimental economics}}）是一门利用真人[[实验]]测试不同[[经济理论]]及新[[市场机制]]的方法。利用[[受试者]]的金钱动机创造出类似真实世界的动机，帮助[[实验者]]及人们瞭解市场及[[交易]]系统运作的原理。实验可以在实验室或在一个真实的环境进行。
 == 概述 ==
 有关实验经济学的历史及方法在，2002年[[诺贝尔经济学奖]]得主[[弗·史密斯]]曾在1987出版的彙整性论著中提到：
-“从历史的角度，[[经济学]]方法及论述一直以来被视为无法[[实验]]（或实地观察）的科学，比较接近[[天文学]]或[[气象学]]，而不同于[[物理学]]及[[化学]]。基于一般的、内省地『合理化』，假设人们的偏好，及[[生产者]][[供給]]背后的[[成本]]及[[技术]]，[[经济学家]]一直在寻求貼近现实，如同天文学的资料。然而，将天文学与经济学视为方法论上的均等也许有问题。天文学和经济学有两个主要的不同可以帮我们理清经济学上的数理[[邏辑]]问题。首先，基于维持[[平行主义]]（物理法则適用于万物的假设），[[天文学]]借重了许多[[古典力学]]与[[量子物理学]]的理论，这些理论都是经由精密严謹的实验所得到的。其次，传统的观点，经济学并沒有类似环境可利用控制良好的实验来测试行为準则，而这些準则在適用于经济运作时常假设其偏误可以忽略来处理。类似的观点，如天文学和物理学之间，近年来有一个新兴的领域结合了经济学及实验心理学共同关心的话题。”
+“从历史的角度，[[经济学]]方法及论述一直以来被视为无法[[实验]]（或实地观察）的科学，比较接近[[天文学]]或[[气象学]]，而不同于[[物理学]]及[[化学]]。基于一般的、内省地『合理化』，假设人们的偏好，及[[生产者]][[供給]]背后的[[成本]]及[[技术]]，[[经济学家]]一直在寻求貼近现实，如同天文学的资料。然而，将天文学与经济学视为方法论上的均等也许有问题。天文学和经济学有两个主要的不同可以帮我们理清经济学上的数理[[邏辑]]问题。首先，基于维持[[平行主义]]（物理法则适用于万物的假设），[[天文学]]借重了许多[[古典力学]]与[[量子物理学]]的理论，这些理论都是经由精密严謹的实验所得到的。其次，传统的观点，经济学并沒有类似环境可利用控制良好的实验来测试行为準则，而这些準则在适用于经济运作时常假设其偏误可以忽略来处理。类似的观点，如天文学和物理学之间，近年来有一个新兴的领域结合了经济学及实验心理学共同关心的话题。”
 == 实验主题 ==
@@ 第18行： / 第18行： @@
 # 在多元均衡下，实验的受试者是否可以协调，或学习到协调？如果是这样，是否有一般性的準则能預测哪一个均衡较可能会达成？
-# 在[[帕雷托最適]]均衡下，实验的受试者是否可以协调，或学习到协调？如果不能，是否有条件或机制可以协助受试者达成 Pareto 最適均衡？
+# 在[[帕雷托最适]]均衡下，实验的受试者是否可以协调，或学习到协调？如果不能，是否有条件或机制可以协助受试者达成 Pareto 最适均衡？
 演繹选择原则可以就赛局本身的特性提出[[預测]]的方法。[[归纳]]选则原则可以用来預测动态的性质。
@@ 第26行： / 第26行： @@
 之所以需要学习模型起源于受试者通常在实验中重覆进行決策。此外，在两人或多人赛局，受试者也许会形成对其他受试者的信念可能会随着时间改变的信念。这个过程被解释成信念学习。受试者也许会跳离那些过去导致糟糕报偿的決策然后朝向那些过去高报偿的決策方向。这个过程称为强化学习。
-直到1990年代，简单的调適性模型，一般使用的方法如 Cournor 最適反应或虚构竞赛。在90年代中期，Alvin Roth 及 Ido Erev 展示了强化学习可以有效的預测实验赛局。1999年，Colin Camerer 及 Teck Ho 引入经验权重吸子（experience weighted attraction）法，简称为 EWA。其为强化学习和信念学习的一般化模型，同时也显示虚构竞赛（根据过去历史的权重）在数学上等同于一般化的强化法，所有未实际采行的策略都被强化。对于 EWA 的批评包括因为参数过多所导致的过度配適，对于赛局缺乏一般性，以及想要解释 EWA 参数所可能遭遇的困难。
+直到1990年代，简单的调适性模型，一般使用的方法如 Cournor 最适反应或虚构竞赛。在90年代中期，Alvin Roth 及 Ido Erev 展示了强化学习可以有效的預测实验赛局。1999年，Colin Camerer 及 Teck Ho 引入经验权重吸子（experience weighted attraction）法，简称为 EWA。其为强化学习和信念学习的一般化模型，同时也显示虚构竞赛（根据过去历史的权重）在数学上等同于一般化的强化法，所有未实际采行的策略都被强化。对于 EWA 的批评包括因为参数过多所导致的过度配适，对于赛局缺乏一般性，以及想要解释 EWA 参数所可能遭遇的困难。
 == 代表人物 ==