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(我来啦, replaced: 間 → 间 (3), 無 → 无, 構 → 构, 應 → 应, 見 → 见, 義 → 义 (4), 樣 → 样 (3), 稱 → 称 (2), 為 → 为 (4), 實 → 实, 際 → 际, 論 → 论 (2), 測 → 测 (2), 確 → 确, 個 → 个 (2), 兩 → 两, 當 → 当) |
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[[概率论]]中,'''样本空间'''是一个[[实验]]或[[随机试验]]所有可能结果的[[集合 (数学)|集合]],而随机试验中的每个可能结果 |
[[概率论]]中,'''样本空间'''是一个[[实验]]或[[随机试验]]所有可能结果的[[集合 (数学)|集合]],而随机试验中的每个可能结果称为'''样本点'''。通常用<math>S</math>、<math>\Omega</math>或<math>U</math>表示。例如,如果抛掷一枚硬币,那么样本空间就是集合{正面,反面}。如果投掷一个骰子,那么样本空间就是<math>\{1,2,3,4,5,6\}</math>。 |
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有些实验有 |
有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从没有鬼牌的52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K)(包括13个元素),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)(包括4个元素)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的[[笛卡儿乘积]]来得到。 |
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在初等概率中,样本空间的任何一个[[子集]]都被称为一个[[事件 (概率 |
在初等概率中,样本空间的任何一个[[子集]]都被称为一个[[事件 (概率论)|事件]]。如果一个子集只有一个元素,那这个子集被称为{{tsl|en|Elementary_event|基本事件}}。但当样本空间大小是无限的時候,這个定义就不可行,因此要給出一个更準确的定义。只有[[σ-代数|可测]]子集才称为事件,這些可测子集且要构成样本空间上的[[σ-代数]]。然而這样定义的重要性只是從理论上而言的,因为σ-代数在实际应用上可以定义为所有集的集合。 |
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样本空间里可以进行加法运算,可以进行数乘(除)运算。 |
样本空间里可以进行加法运算,可以进行数乘(除)运算。 |
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可以求平均值。 |
可以求平均值。 |
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== 另见 == |
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* [[概率空间]] |
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