集体智慧:修订间差异

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|4=zh-cn:伯纳斯; zh-tw:柏内茲;zh-hant:伯纳斯;zh-hk:柏纳斯;
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'''集体智慧'''({{lang-en|collective intelligence}}),也称'''集体智能'''、'''群智'''<ref>方滨兴等。在线社交网络分析,电子工业出版社,2014年11月</ref>等称,此术语中intelligence即为智力、智慧。(注意,有几个英文单词都有“群”的含义,目前中国大陆科技论文中,一般“群体智能”、“群智能”是指另外一个术语,其“群”字的英文原文是另一个词)
'''集体智慧'''({{lang-en|collective intelligence}}),也称'''集体智能'''、'''群智'''<ref>方滨兴等。在线社交网络分析,电子工业出版社,2014年11月</ref>等称,此术语中intelligence即为智力、智慧。(注意,有几个英文单词都有“群”的含义,目前中国科技论文中,一般“群体智能”、“群智能”是指另外一个术语,其“群”字的英文原文是另一个词)


单一个体所做出的決策往往会比起多数決的決策来的不精準<ref>{{Cite journal|title=Are Two Heads Better Than One?: An Experimental Analysis of Group vs. Individual Decisionmaking|url=http://dx.doi.org/10.3386/w7909|last=Blinder|first=Alan|last2=Morgan|first2=John|date=2000-09|location=Cambridge, MA}}</ref>,'''集体智慧(集体智能)'''是一种共享的或者群体的[[智能]],以及集结众人的意见进而转化为決策的一种过程。它是从许多[[个体]]的合作与[[竞争]]中涌现出来的。集体智慧在[[细菌]]、[[动物]]、[[人类]]以及[[计算机]]网络中形成,并以多种形式的协商一致的决策模式出现。
单一个体所做出的決策往往会比起多数決的決策来的不精準<ref>{{Cite journal|title=Are Two Heads Better Than One?: An Experimental Analysis of Group vs. Individual Decisionmaking|url=http://dx.doi.org/10.3386/w7909|last=Blinder|first=Alan|last2=Morgan|first2=John|date=2000-09|location=Cambridge, MA}}</ref>,'''集体智慧(集体智能)'''是一种共享的或者群体的[[智能]],以及集结众人的意见进而转化为決策的一种过程。它是从许多[[个体]]的合作与[[竞争]]中涌现出来的。集体智慧在[[细菌]]、[[动物]]、[[人类]]以及[[计算机]]网络中形成,并以多种形式的协商一致的决策模式出现。
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一个CI的先驱,George Pór,他将集体智慧定义为“通过分化与整合、竞争与协作的创新机制,人类社区朝更高的秩序复杂性以及和谐方向演化的能力”<ref>George Pór, [http://www.community-intelligence.com/blogs/public Blog of Collective Intelligence]</ref>。汤姆·阿特利和George Pór说明“集体智慧还包括实现单一的关注点以及标准的衡量尺度,以提供适当的行动门槛”。他们的方法植根于[[科学界]]的隐喻。
一个CI的先驱,George Pór,他将集体智慧定义为“通过分化与整合、竞争与协作的创新机制,人类社区朝更高的秩序复杂性以及和谐方向演化的能力”<ref>George Pór, [http://www.community-intelligence.com/blogs/public Blog of Collective Intelligence]</ref>。汤姆·阿特利和George Pór说明“集体智慧还包括实现单一的关注点以及标准的衡量尺度,以提供适当的行动门槛”。他们的方法植根于[[科学界]]的隐喻。


列维和de Kerckhove从大众传播的思考方法来考虑CI,集中网络信息及通信技术的能力去提高社区知识库。他们认为,这些通讯工具可以使人类既方便又快速地进行互动、分享与合作(Flew 2008)。随着互联网的发展和广泛使用,对于那些以社区为基础的论坛,例如求闻百科,为它们做贡献的机会大于以往任何时候。通过对数据库的集体访问,以及允许他们“利用蜂巢”,这些计算机网络给与参与用户存储和检索知识的机会(Raymond 1998; Herz 2005 in Flew 2008)。对于人和计算机所组成的群体,在[[麻省理工学院集体智慧研究中心]](MIT Center for Collective Intelligence)的研究人员<ref>{{cite web |url=http://cci.mit.edu/people/index.html |title=存档副本 |accessdate=2010-08-15 |||}}</ref>,他们研究和探索这些群体所具有的集体智慧。
列维和de Kerckhove从大众传播的思考方法来考虑CI,集中网络信息及通信技术的能力去提高社区知识库。他们认为,这些通讯工具可以使人类既方便又快速地进行互动、分享与合作(Flew 2008)。随着互联网的发展和广泛使用,对于那些以社区为基础的论坛,例如求闻百科,为它们做贡献的机会大于以往任何时候。通过对数据库的集体访问,以及允许他们“利用蜂巢”,这些计算机网络给与参与用户存储和检索知识的机会(Raymond 1998; Herz 2005 in Flew 2008)。对于人和计算机所组成的群体,在[[麻省理工学院集体智慧研究中心]](MIT Center for Collective Intelligence)的研究人员<ref>{{cite web |url=http://cci.mit.edu/people/index.html |title=存档副本 |accessdate=2010-08-15 }}</ref>,他们研究和探索这些群体所具有的集体智慧。


== 概念 ==
== 概念 ==
从35亿年前我们的细菌祖先所处的年代一直到现在,霍华德·布洛姆描绘了集体智慧的演化,并且说明自从生命起源开始,多物种的智能已经开始工作<ref name="bloom2000">Howard Bloom, ''Global Brain: The Evolution of Mass Mind from the Big Bang to the 21st Century'', 2000</ref>。
从35亿年前我们的细菌祖先所处的年代一直到现在,霍华德·布洛姆描绘了集体智慧的演化,并且说明自从生命起源开始,多物种的智能已经开始工作<ref name="bloom2000">Howard Bloom, ''Global Brain: The Evolution of Mass Mind from the Big Bang to the 21st Century'', 2000</ref>。


另一方面,汤姆·阿特利和George Pór认为,当群论和[[人工智能]]有一些东西可以提供的时候,集体智慧领域应主要当作为一个人类规划。在其中为了共同的利益,观念模式、分享意愿以及对[[分布式智能]]的价值的开明是最重要的。阿特利和Pór说,重视集体智慧的个体,他们相信自己的能力,并承认整体确实比任何单个部件的总和更优秀。{{Fact|date=February 2007}}
另一方面,汤姆·阿特利和George Pór认为,当群论和[[人工智能]]有一些东西可以提供的时候,集体智慧领域应主要当作为一个人类规划。在其中为了共同的利益,观念模式、分享意愿以及对[[分布式智能]]的价值的开明是最重要的。阿特利和Pór说,重视集体智慧的个体,他们相信自己的能力,并承认整体确实比任何单个部件的总和更优秀。{{Fact|date=2007-02}}


从Pór和阿特利的观点来看,最大限度地发挥集体智慧有赖于一个组织接受和发展“黄金建议”的能力,它们来自任何成员的任何可能有用的输入。通过限制输入至经过选择的少数个人,或者过滤潜在的黄金建议而没有充分加强它们直至执行,团体迷思经常阻碍群体智能。
从Pór和阿特利的观点来看,最大限度地发挥集体智慧有赖于一个组织接受和发展“黄金建议”的能力,它们来自任何成员的任何可能有用的输入。通过限制输入至经过选择的少数个人,或者过滤潜在的黄金建议而没有充分加强它们直至执行,团体迷思经常阻碍群体智能。
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|access-date = 2009-11-09
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2001年,来自波兰[[:en:Akademia Górniczo-Hutnicza|AGH大学]]的Tadeusz(Ted)Szuba为集体智慧现象提供了一个正式的模型。它呈现出一个无意识、随机、并行、分布式的计算过程,并依照[[社会结构]]在数理逻辑下运行。<ref name="szuba">Szuba T., ''Computational Collective Intelligence'', 420 pages, Wiley NY, 2001</ref>
2001年,来自波兰[[:en:Akademia Górniczo-Hutnicza|AGH大学]]的Tadeusz(Ted)Szuba为集体智慧现象提供了一个正式的模型。它呈现出一个无意识、随机、并行、分布式的计算过程,并依照[[社会结构]]在数理逻辑下运行。<ref name="szuba">Szuba T., ''Computational Collective Intelligence'', 420 pages, Wiley NY, 2001</ref>
第148行: 第145行:
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| author-link = Douglas Hofstadter
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| title = Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid
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第176行: 第173行:
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第182行: 第179行:
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第248行: 第245行:
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[[Category:未来学]]
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