实验经济学：修订间差异

'''实驗经济学'''（{{lang-en|Experimental economics}}）是一门利用真人[[实驗]]测试不同[[经济理论]]及新[[市场機制]]的方法。利用[[受试者]]的金錢动機創造出类似真实世界的动機，幫助[[实驗者]]及人们瞭解市场及[[交易]]系统运作的原理。实驗可以在实驗室或在一个真实的環境进行。

有关实驗经济学的历史及方法在，2002年[[诺贝尔经济学奖]]得主[[弗·史密斯]]曾在1987出版的彙整性论著中提到：

「從历史的角度，[[经济学]]方法及论述一直以来被視为无法[[实驗]]（或实地觀察）的科学，比较接近[[天文学]]或[[氣象学]]，而不同于[[物理学]]及[[化学]]。基于一般的、内省地『合理化』，假設人们的偏好，及[[生产者]][[供給]]背后的[[成本]]及[[技术]]，[[经济学家]]一直在尋求貼近现实，如同天文学的资料。然而，将天文学与经济学視为方法论上的均等也許有問題。天文学和经济学有两个主要的不同可以幫我们理清经济学上的数理[[邏輯]]問題。首先，基于维持[[平行主义]]（物理法則適用于万物的假設），[[天文学]]借重了許多[[古典力学]]与[[量子物理学]]的理论，這些理论都是經由精密严謹的实驗所得到的。其次，传统的觀点，经济学并沒有类似環境可利用控制良好的实驗来测试行为準則，而這些準則在適用于经济运作時常假設其偏誤可以忽略来处理。类似的觀点，如天文学和物理学之间，近年来有一个新兴的领域結合了经济学及实驗心理学共同关心的話題。」

== 实驗主題 ==

实驗经济学可以大致分为下例几个主題：[[市场]]、[[博弈论]]、[[決策]]、[[议價]]、口头競價、[[协调]]、[[社会偏好]]、[[学习]]、[[撮合]]、及实地实驗。

协调[[博弈论]]为具有多元均衡的赛局，通常可按 Pareto 次序。在实驗经济学中有两个一般性的問題集，通常赛局会如此設計：

# 在多元均衡下，实驗的受试者是否可以协调，或学习到协调？如果是這样，是否有一般性的準則能預测哪一个均衡较可能会达成？

# 在[[帕雷托最適]]均衡下，实驗的受试者是否可以协调，或学习到协调？如果不能，是否有條件或機制可以协助受试者达成 Pareto 最適均衡？

演繹选择原則可以就赛局本身的特性提出[[預测]]的方法。[[歸纳]]选則原則可以用来預测动態的性質。

=== 学习实驗 ===

之所以需要学习模型起源于受试者通常在实驗中重覆进行決策。此外，在两人或多人赛局，受试者也許会形成对其他受试者的信念可能会隨著時间改變的信念。這个过程被解释成信念学习。受试者也許会跳离那些过去导致糟糕報償的決策然后朝向那些过去高報償的決策方向。這个过程称为强化学习。

直到1990年代，简單的调適性模型，一般使用的方法如 Cournor 最適反应或虛构競赛。在90年代中期，Alvin Roth 及 Ido Erev 展示了强化学习可以有效的預测实驗赛局。1999年，Colin Camerer 及 Teck Ho 引入經驗权重吸子（experience weighted attraction）法，简称为 EWA。其为强化学习和信念学习的一般化模型，同時也顯示虛构競赛（根据过去历史的权重）在数学上等同于一般化的强化法，所有未实际採行的策略都被强化。对于 EWA 的批评包括因为参数过多所导致的过度配適，对于赛局缺乏一般性，以及想要解释 EWA 参数所可能遭遇的困難。

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